事实

2023年1月28日 下午10:54:18

作者: 望岳投资何佳

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批判性思维来调整自己的情绪和行为,偏重于强调思考的过程是否严谨,但容易忽视批判性思考的第一件事情——识别哪些信息是事实,以及不同事实的可信度。

巴菲特说:“我和查理从不阅读其他人的意见。我们想了解事实,然后思考。”

望岳内部把事实分为五种,按照主观程度的从低到高依次排序:

  1. 常识
  2. 直接事实
  3. 间接事实
  4. 演绎事实
  5. 归纳事实

最强大的是常识和直接事实,可以直接采纳;最弱小的是演绎事实和归纳事实需要乘以可信度加权。

常识

常识即底层规律、科学原理,最有可能贡献“底层环境”方面的信息。

大部分时候,常识可以直接拿来使用,但当出现与常识有巨大反差的事实时,应该直接证伪——不是事实错了,而是常识出了问题,请修改常识。

应该警惕的是,有一些常识很有可能是一种未经验证的观点、经验或规律,传的人多了也就成了“伪常识”,但终究会暴露一定的局限性。

比如戈登·摩尔提出的“摩尔定律”,其实并非严谨的论证,而是摩尔在工作中观察到的一个现象:芯片上的晶体管数量每18个月会增加1倍,相当于每过18个月、同等性能的芯片价格会下降一半(后来被传成了24个月或者每两年,这一版本也非常普遍)。

而当半导体的需求不振、制程工艺停滞不前,“摩尔定律”这一时间的函数就不再生效(即随着时间推进,芯片性能的提升越来越慢),人们开始认为“摩尔定律已死”,却没有意识到这一“伪常识”的缺陷。

同样很出名的莱特定律意思是:累计产量每增加一倍,成本就会按照某一百分比持续下降。2012年圣塔菲研究所比较了摩尔定律和莱特定律在62种技术之间的预测误差率,这些技术从黑白电视到光伏电池,从电烤箱到核能,得出结论是:莱特定律可以预测与任何技术相关的成本下降,其表现优于摩尔定律(至今圣塔菲已经比较了超过100种技术)。

因此,预测技术成本下降的最佳方法是将“成本”作为“产量”的函数(而不是“时间”的函数)。也就是说,摩尔定律只是莱特定律的另一种表达,芯片的莱特速度是50%,表现为指数级下降。

莱特定律才是真正的底层规律,但这并不意味着摩尔定律没有价值,只是两者适用的阶段不同——企业在技术驱动的阶段重点要释放摩尔定律,提高单位性能,才能打开早期用户的市场;在生产驱动的阶段重点要释放莱特定律,降低单位成本,才能走进大众市场。

以上介绍了望岳如何在投资中实事求是,修改我们对于常识的认识,而不仅是口头念经。这体现了“求真”的态度,希望对你有所启发。
//刚读到白光的即刻:质量只是能量的表现形式;资产只是现金流的表现形式;文字只是思想的表现形式。

直接事实

直接事实是无需论证、没有争议的客观现象,最有可能贡献“房间里的大象”级别的信息,但需要进一步论证。

统计局的经济数据、商品的销量、老年人口的新冠疫苗接种率等客观现象都是直接事实。

分析师每天最主要的工作就是寻找大量的直接事实,所有的观点和洞见,都应该是基于直接事实的比较,而不是观点的比较、逻辑的比较。

比如2018年有人用价值观、道德感和审美力来评价拼多多,主要是忘记了“北上广深不代表中国”“中国的人均可支配收入为3万元多一点”这两大直接事实。事实的威力有多大呢?大到能让拼多多从五环以外逐步渗入陆家嘴和金融街、拥有近9亿买家。

望岳要求分析师通过对比众多事实之间的矛盾和差异,找出其中最异常的那个;另一方面,新事物永远比旧事物更有可能带来更多的异常事实,我们会尊重演化的多样性,积极拥抱变化。

间接事实

间接事实调用了常识,经简单推理而得出,但有一定的概率会出错。
例如,望岳发现了关于人类社会“底层环境”的常识——历史上大部分新技术的第一个需求都是来自政府而非社会的市场化,比如蒸汽机最早的需求是殖民,化工最早的需求是战争,芯片最早的需求是航空航天。
由此我们得出一个间接事实:各国精英可以通过掌控政策导向,选择帮助哪条技术路线成为主旋律。把这句话拿来作为论据并没有什么问题。但是,这只能说明政策对于技术的影响是巨大的,技术最终能否进入主流市场,还取决于技术和社会、经济之间的互动关系。

比如在特斯拉进入中国之前,我国对新能源行业拉开了长达十年的财政补贴之路,但是产业链一直比较低端、大部分汽车厂商也没有正经造车。在2018年上海政府为特斯拉敞开大门、2019年第一辆特斯拉白车身下线、2020年美国经济大放水刺激电动车快速发展以后,中国的新能源产业链才真正被激活,电动车新势力“蔚小理”真正崛起,接着是比亚迪成为全球销量最大的电动车公司。

演绎事实

演绎事实调用了现有理论,经过演绎后出错的概率更大。

我们在生活中积累了一些经验、观点、理论,这些本来就是难以证明或证伪、有争议的、有局限的,不足以用来演绎任何事情。

归纳事实

归纳事实指通过大量事实归纳出的结论,因为尚未出现黑天鹅,所以暂且相信白天鹅的存在,但需要不断挖掘、证伪,寻找负面证明。
//归纳事实要留意黑天鹅,活着、不要归零,永远是第一原则

投资框架是通过归纳总结形成的,只有以常识和直接事实作为基础,才能保证框架是长期、普适、重复的。如果只是一味地念经或复读他人的经验(可信度很低的间接事实和演绎事实),在经过归纳之后只会流于虚表、不堪一击。

比如望岳在研究了大量A股的企业以后归纳出一条结论:具有竞争优势的企业,一般来说要么做到了有效区域内的规模效应最大化带来低成本结构(简称“有规低”),要么做到了高附加值的心理份额占领(简称“高附心”)。

对于“有规低”,我们只需要寻找正面事实(比如收入增速大于成本增速),因为它的底层支撑来自莱特定律这一常识,是高度可靠的结论。“高附心”则更加主观一些,适合寻找负面事实来证伪,比如人们请人办事的时候普遍不喝茅台酒,那么茅台就失去了“高附心”。

需要提醒的是,归纳事实是站在解构视角的、自上而下的结论,并不能描述事物的全貌,因而可信度最低。

网络上看到的大部分内容都属于归纳事实,这样的信息很容易获取,但需要判断信息的来源是否可信赖。除非经过自己调查和确认,否则不要轻易接受所谓的权威信息。

结语

事实是世界上最强大的东西,你只要每天把自己的脑子泡在事实里面,你很容易就会变成一个有智慧的人。如果你把你脑子总泡在别人的逻辑里面,你终将变成一台复读机。

建议先分清事实,再来改变你的认知。如果事实足够大,本身就能够说明所有的问题,根本无需精巧的解题思路。

分清哪些是事实,哪些是作者看法。然后看作者的看法有哪些事实作为支持。从事实里寻找鲜活证据,在看法里寻找优质逻辑,分清楚事实和看法的区别,品味由此而来。

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