加速回报定律
What
人类进化出语言能力后，从生物演化步入文化/技术演化的快车道。自那以后，加速回报定律就开始起作用。摩尔定律只是其子集。
Why
指数增长的特点是，一旦走上指数发展的正道，最后一年发展的增量会超过之前几十年积累的总和。这个曲线的陡峭程度远超人的直觉所可以理解。
智人存在 20万年，但文字的涌现也就大约五千多年的历史 (位于现在伊拉克的古代苏美尔人)， 这是 40 : 1 的比例。
而这五千年来真正科技突飞猛进，1840年大概是个分水岭，火车，电报，照相这些技术的商业化都是在1840年前后开始, 也就是不到 200 年。这是大概 25 : 1 的比例。
而这过去两个世纪里，全球化的迅猛发展的一个转折点是 1993年 world wide web 的涌现，也就是三十年的历史。
转折点之后的人，看转折点之前的人的生活工作状态之落后，会有一种极为惨不忍睹的感觉。
转折点之前的人们，按照自己的认知和习惯去计划未来，如果没有考虑到高科技的指数发展，最终都会被证明是荒谬的，无效的，驴唇不对马嘴的，可悲的。
如果说有什么教训可以吸取，那就是:
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高科技发展会导致未来很多事物在一年的时间的增量，超过之前的几十年，几百年，几千年的积累
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这个现象会在很多不同领域持续，重复发生。
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这意味着多活几年的价值在未来可能会有决定性的意义，因为那几年在某些技术领域涌现的增量，决定你是否能够跃迁到一个现在无法想象的新世界，在新的技术条件下把自我意识以一种现在无法理解的方式保存/复制/传播/组合，等等。
How
1859年欧洲人带了二十几只兔子到澳大利亚，到 1925年兔子的数目一度增长到一百亿只。但一直到 1904年的时候，兔子有接近两千万的时候，相对于七百万平方公里的澳洲而言，存在感仍然不高。好的投资，就是找到一个类似澳洲一样有巨大体量，很长时间都不存在限制增长的资源瓶颈的市场，找到一个类似兔子一样可以指数增长迭代的载体，然后至少躺平 66年，坐享其成。
//加速回报定律的结果就是指数增长
几个关键领域正在持续加速。算力越来越便宜。生物学：基因层面理解人类。纳米技术：工程在更小的规模上变得可能。
未来的计算机：大脑通过脑机接口，直接与云上的虚拟神经元层交互。在这之前，云计算淘汰目前的终端设备，手机电脑不需要自带芯片，能联网就行。不过是输入和接受输出的工具。也就是，我们只要有块屏幕就好。为什么现在没人开发这样的廉价设备呢？就好比原神可以云游戏，只不过云服务每月付费。也许是手机和芯片商利益绑定吧。这样做，手机和芯片的利润会受打击。
何谓奇点
在加速回报定律作用下，人类和人工智能融合。相当于在新皮质脑外面再加一层虚拟神经网络。这将极大扩展人类的智力和意识，由此技术、文化等等都会指数级飞跃，以至于现在的我们很难理解。这个事件就是奇点。
库兹韦尔预测奇点在2045年左右发生。
意识的基础是信息
阶段一：我们从原子形成可以代表复杂信息的分子说起。碳原子有四个键，能记录更多信息。所以这个世界被碳原子主宰。我们是碳基生物。
阶段二：当分子变得足够复杂，就出现了DNA，其中存储的信息可以定义整个有机体。生命由此出现。每个生物都有自己的DNA，能够进化和传播。
阶段三：由DNA定义的动物演化出大脑。大脑本身可以存储和计算信息。这些大脑有进化优势，于是在数百万年里进一步进化。
//这里就可以看到加速回报定律。起初一点点的信息优势，被不断放大。我们个体想要更好，也许得思考如何存储和计算信息。这是个非常重要的问题。不光存储，更重要的是计算，在这里构造反馈循环。
第四阶段：动物利用更高的认知能力和拇指，将思想转化为复杂的行动。这就是人类。人们利用这些能力创造了能够存储和操纵信息的技术。从莎草纸到硬盘。这些技术增强大脑处理信息的能力。从而能够做出更复杂的行动。
//这里 知—行 模型出现了。信息优势通过行，才能在客观世界变成真实的优势积累。从而获得更多知的优势。反馈循环。
从第四阶段开始，文字出现。生物演化停滞，技术演化启动。在晚年尺度内，人脑的算力提升几乎为零。而技术带来的算力提升和成本降低，即摩尔定律，每十六个月翻一翻。
第五阶段：生物和技术融合，也就是脑机接口。技术演化，直接在我们大脑新皮质上增加虚拟的大脑皮层，而且可以不止一层。虚拟神经网络，也就是人工智能。解锁目前无法想象的计算能力，提高数百万倍。那时的人类和今天的人类可以说是两个物种的分界线。也就是奇点。
第六阶段：技术演化的终极，宇宙万物都是计算机。
//2024年的人类站在第四阶段和第五阶段的分界线。
如果宇宙的进化，就是信息处理的不断演变。那么人类的使命已经走完一半以上。后面交给硅基了。我们将从动物转变为思想和身份不受遗传学束缚的超凡存在。
//按这种理论，如果意识不过是信息处理能力达到一定水平时的自然涌现。那么，现在人工智能算力已经超越人类。它们有意识了么？
什么是意识
作为一个特定的人类意味着什么？为什么我是我？我是特别的？我执从何而来？未来的AI会有我执么？我是谁？这是一个关于意识的问题。
我们无法直接检测一个人有无意识。
意识是什么？
当人说意识时，有两个意思：
- 意识到自己周围环境的功能性能力，并且表现得好像意识到自己内部思想和与之不同的外部世界。根据这个定义，可以说，熟睡的人没有意识。
- 当涉及到个人身份问题时，第二个含义更相关：在头脑中拥有主观体验的能力，而不仅仅是给出这样做的外表。哲学家将这种体验称为感受性（qualia）。当我们说，无法直接检测到意识时，是在说，一个人的感受性无法从外部检测到。
//简单说就是感知和主观体验
我们会假设，当他人表现出功能性意识时，他们也一定有内在主观体验。
//现在AI的出现可以证伪这个假设。主观意识与经验思维无关。知和行构成反馈循环。但知也可以独立循环。
//现在的科学认为像章鱼、鸟类这样的动物都有主观意识，比如猫也会抑郁。但只有复杂大脑才会产生功能性的意识。至于主观意识来自哪里？有人说是上帝，也有人说是存粹物理过程的产物。
技术将意识扩展到生物大脑之外，现在我们需要确定，什么会产生我们身份核心的感受性，并专注于保护它。
自由意志
与意识密切相关的一个概念是我们的自由意志感。 如果你问街上的普通人如何理解这个词，他们的答案可能包括他们必须能够控制自己的行为。
自由意志要求不能是确定性或完全的随机性。
作者认为意识和自由意志是从底层复杂性上涌现出来的属性。
//知的输出，作为行的输入，就是自由意志。
人脑具有多个决策单元，这些单元同属于一个意识身份。大脑是个复杂的神经机器网络。
忒修斯之船
身份如何与随着时间的推移逐渐替换物体部件相关的问题可以追溯到大约 2500 年前首次提出的思想实验，称为忒修斯之船。 古希腊哲学家想象了一艘木船，其木板慢慢地被新木板一块一块地更换。似乎很自然地得出这样的结论：在更换第一块木板后，船本身仍然是原来的船。它的构成可能略有不同，但我们仍然将这种转变视为对原船的改变，而不是创建新船。但如果一半以上的木板都是新的呢？
现在，一旦原船拥有 100% 新部件，我们就会将存储中的所有旧部件重新组装成一艘船。现在哪艘船是原来的？是一个持续存在、只有增量变化但没有原始部分的版本吗？还是由原来的零件重新组合而成的？当涉及到船只或其他“死亡”物体时，忒修斯之船是一个有趣的思想实验，但它的风险并不特别高。随着时间的推移，船舶的身份最终取决于人类惯例。
然而，当所讨论的对象是人类时，这个问题就具有极高的风险。对于我们大多数人来说，站在我们旁边的人是否真的是我们所爱的人，或者只是一个进行令人信服的表演的查尔莫斯僵尸，这非常重要。
//在我们逐渐将大脑中的信息转移到非生物基质上的情况下，我们有更有力的理由相信你的主观意识、核心身份仍然被保留，没有人认为这些病人已经成为查尔莫斯僵尸。我们对神经科学的了解表明，在逐渐替换的情况下，你甚至不会注意到足够小的变化，而且大脑具有惊人的适应性。你的混合大脑将保留所有定义你的相同信息模式。
//这里的核心问题是连续性。
当我们将非生物系统放入我们的身体和大脑中时，我们信息模式的连续性将使我们每个人都感觉像今天的自己，除了我们的感知可能更好或我们的认知更聪明这一事实。
//就像喝了咖啡后
我是谁？
作为一种自我修改的信息模式，我在一生中通过与谁互动、读什么以及去哪里等决策来塑造自己。
尽管我对自己负有一定的责任，但我的自我实现却受到许多我无法控制的因素的限制。我的生物大脑为一种非常不同的史前生活而进化，并使我倾向于养成我不愿意拥有的习惯。
它学得不够快，记忆也不够好，无法知道我想知道的所有事情。我无法对其进行重新编程，使我摆脱恐惧、创伤和怀疑，我知道这些恐惧、创伤和怀疑正在阻止我实现我想要实现的目标。
我的大脑位于一个逐渐衰老的身体中——尽管我努力减缓这个过程——并且在生物学上被编程为最终摧毁我的信息模式。
奇点的承诺是将我们所有人从这些限制中解放出来。几千年来，人类逐渐对自己能成为什么样的人有了更大的控制力。
知行模型
一个正反馈循环：
- 首先有一个问题/目的
- 搜寻/存储信息
- 读取信息
- 计算信息
- 输出计算结果解决问题/达成目的
- 依据得到的反馈，重复以上步骤
我把这个叫做知行模式。大脑信息模式，意识的基础建立在知模型上。知模型输入输出的反馈循环，会进化自我意识，让「我」成长。知模型输出的选择，又会输入到行模型，得到反馈。这个反馈又会成为知模型的输入。从而构成一个更大的反馈循环。知行既可以看作整体，知也可以不依赖行，单独循环。
重要的是，构建一个正反馈循环，使得读取-计算信息效率越来越高。
如何提高呢？
人类的局限在记忆力有限，较慢的阅读速度、有限的寿命，计算方面人脑有很多优化算法可以模仿。创建各种模型、第一性原理。
- 模块化，可复用。需要的时候直接调用，不仅减轻记忆压力，还避免了重复计算。flomo笔记完成这个优化
- 模仿优秀的思维。比如第一性原理、模型化思考。增加思考的速度。最后把这些模型内化为常识。就像生物演化中，形成的本能。最节省能量的策略。
- 使用更先进的生产力工具。软件和硬件都要用最优秀的，从工具上直接提高读取速度。
- 定义清楚要处理的问题。避免无效计算，浪费资源。
所谓进步就是对整体或者部分环节进行了迭代产生的效果。
所以进步的速度就是迭代的效率。
迭代效率的核心杠杆是反馈的明确程度。
反馈明确程度的核心抓手是目标粒度大小。
所以进步最好的方式是“小步快跑”：快速地制定和完成一个一个的小目标。一方面有明确的反馈可以高效迭代和进一步提高效率；另一方面不断完成任务的正反馈，可以把人带入心流。
小结
未来最值得期待的是，人工智能、生物技术、纳米技术、加密货币