我们无法决定我们的未来，我们只能决定自己的观念，观念决定我们看到的未来。
//观念换个词就是「心」。
耗散结构
熵减需要外在能量输入，否则自己主观上再使力都没用。
噪音、虚假信息，或者搅浑水的信息，增加不确定性，等同于熵增。
和能量交换有关的精准新信息，就是熵减，等价于能量输入。
在错误混乱的信息环境下，如果还缺乏外界能量输入，就会慢慢走向热力学第二定律的平衡态 (等同于死亡)。
换句话说，生命本身 (远离平衡态的耗散结构)，就是不断努力，获取真实精准的信息，以此为基础高效率的从外界吸取能量。
//和能量交换有关的信息，即元认知。比如批判性思维、如何学习等等，目的是提升获取有效信息的效率。
信号等价于能量输入
噪声是熵增。信号则是熵减。
聪明人看问题，如同数学家解题。一眼看出最简洁，最小能耗的解法。如同光射入水中，好像事先知道最短路径一样，选择的就是最短路径。
抓主要矛盾、本质的能力。化繁为简。
智慧的艺术，就是知道什么东西可以省略的艺术。恰到好处最考功夫。
最高级的人类思维的输出，就是一束光输出。
比如解答一个问题，不论是数学这种高度抽象的问题，还是时事问题：在大脑中形成的结构类似一个四维空间的超立方体，所有的知识，相关事实，评论，线索，全部组织在这个超立方体上面。
解题输出的时候就是射出一道光，解题的最短路径。
所以顶级思维说出来的解题思路，简明扼要，集中要点。不需要什么引经据典，修辞，就是几句话。
有病要医治，无事不开刀。思考的要误在解决问题，而不是去制造多余的问题。
张小龙：粉丝就像电容，起到滤掉高频的作用。高频刺激性太强，通过电容过滤，出来的东西就会平淡得像水一样。
王强：每个人都要找到减速玻璃看世界。
这些人都在强调，简洁、降噪。过滤掉熵增的噪音，输入熵减的信息。
假设信息是一个信号。那么信号最重要的属性是成本。实际买入比嘴炮成本更高。SEC/链上持仓变动成本更高。实际分红相对路演成本更高。信号只分高成本低成本。只有高成本信号值得看。
//成本就是一个电容。
哪些信号是代价高昂，因此是可信的呢？
只有两点：
1）过去长期的运营和财务业绩；
2）来自供应商、客户、竞争对手、前员工和行业专家的小道消息。
因为这两个信号都在某个地方不知不觉的书写着，很难用低成本的方式篡改。
节奏性问题与结构性问题
张津剑把问题分为节奏性与结构性两类
比如我看好eth的前景，但现在价格不及预期，这是节奏性问题。只要eth的网络效应、垄断性不变，就不是结构性问题。那么，只要拿住，等风来即可。Pirate Nation 现在的资产价格下跌，代币价格下跌。这是节奏性还是结构性问题？项目的基本面有更坏么？如果没有，拿住等待节奏到来就好。
德鲁克说过一个观点，大概意思是企业家的核心能力就是将外部变化转换为内部机遇。所以忽略节奏性问题，抓住结构性变化就是核心。
以太坊的结构性机遇：
1）现实资产上链
2）AI 需要区块链
以太坊网络效应不动摇，那么它就不可取代。前景光明。短期的fund都是节奏性问题，都是噪音。
//以上是我2024年8/13的观点。
蒸汽机的改良，是一段持续27年的历史，科技进步是日拱一卒。今年是以太坊第十年。假如eth 真正的高光时刻，还要再等17年。我能拿住么？
如果我们生活在那个时代，都把时间精力花在追逐蒸汽机每天的改良上，我们注定是焦虑的，就像我们今天专注在大模型的进展上一样。因为回头来看，这些都是节奏性问题，我们真正应该花时间的是思考这些科技带给整个社会的结构性改变。
展开一百多年工业革命的历史，1763 年可能瓦特自己都不知道即将承载什么使命。当他拿到蒸汽机，那神圣的第一步开始，会给社会带来多大的结构性改变：之后的 80 年里，英国纺织品产量翻了 50 倍。蒸汽机改良之前，所有纺织生产者都是小家庭、小作坊，太太给丈夫孩子编织衣服。工业革命之前没有冗余劳动力，正因如此，没有商品的概念。没有商品，也不存在买卖。没有买卖，也就没有整个零售产业。再看交通产业，工业革命后 100 年的历史，或者钢铁产业后 150 年的历史，都发生了迅猛的增长。如果拉开历史，工业革命还有十几个大产业在缓缓展开。而这一切，都始于 1763 年瓦特拿到改良蒸汽机的订单。
//电力也有类似的故事。光有电力网络不够，还得有针对电力网络的基础设施出现，才会有生产力飞跃的应用落地。
//所以真正需要思考的是，区块链技术，带给社会的结构性变化是什么？对其发生的信号，保持长期觉知。
张津剑：在过去的投资生涯中，每当遇到问题，我都尝试从我学过的信息工程中寻找答案。我喜欢信号和噪声的处理方法，因为它有一种魅力，就是复杂的问题往往可以用简单的公式来表征，而这个简单的公式里面藏着简单、常识和美感。这也是我一直以来的相信：最简单的道理往往能解决最复杂的问题。
不变性
中国和西方最大的差别，以及为什么工业革命和系统性科学研究没有出现在中国？
最大的分水岭在亚里士多德这里，他的经验主义 Empiricism, 不大喜欢这个翻译，直接用 Empiricism。 因为从这里， 强调直接观察自然世界的重要性。在各种科学领域进行系统性研究 发展形式逻辑系统，包括三段论推理。将经验观察与逻辑演绎相结合，你仔细一看，是不是科学研究的雏形就形成了。
关键概念是不变性，也就是确定性。
在事理学中就是稳定性。世界的基础是物质的稳定性。人的基础是生理系统的稳定性。精神正常的人有心理系统的稳定性。城市的基础是建筑物的稳定性。建筑的基础是砖瓦水泥的稳定性。人类文明的基础是观念系统与价值观系统的稳定性。先要有对稳定性认知才能有对变化的认知。Empiricism 就是一种一是一二是二的步步为营的认知方式。东亚人没有做到这一点，所以搞了两千年云山雾罩的道可道非常道，到今天还有人晕着。
//确定性带来熵减。
//中国古代思维相反，道可道，非常道。只有变化是唯一不变的东西。
//西方：一是一，二是二，三是三；东方：道生一，一生二，二生三；佛法：不二。
元认知
元认知的入门
首先是对情绪的认知，就是能够认得出来自己的情绪，并知道是什么。之后才能谈得上对情绪进行控制 ，不让情绪影响到自己的理性判断 。
第二步是认知到世界观差异的合理性，能够排除常见的「我对你错」情结，并试图从对方的视角看问题。
第三步是从基本的逻辑思维到明思思维 Critical Thinking 。再往前迈一步进入统思思维 System Thinking。
所以元认知不止是对认知过程的认知，而是主动对自己的认知过程的有效控制。控制的基准变量是针对自我目标的效果有无与效率高低。硅谷创业者看失败其实很简单，就是「兵家常事」。但专注于复盘、反思总结，下次不重复已经犯过的错误。
批判性思维
- 理解并欣赏自己和他人提出的论点
- 确定论证是否具有演绎有效性
- 分析和评估五种常见的归纳论证形式
- 认识谬误
什么是事实？你能够证实的。
什么是观点？你想到的、感受到的、相信的。
体验到互相矛盾的观点的情形称为问题。
有病要医治，无事不开刀。思考的要误在解决问题，而不是去制造多余的问题。
在更广泛的意义上，互相矛盾的观点是进行所有理性思考和探索的理由。
批判性思维很简单：立场不偏，讲证据，讲逻辑。
批判性思维很难：立场受人类本能影响，这还相对好克服。但是，证据和逻辑的处理，都依赖认知能力。 认知能力是大脑的肌肉，得靠长时间的阅读、思考、学习来锻炼。
所以，批判性思维与大多数人没关系。 举个例子，这个大 V 说数据质量与 LLM 效果无关，那个大 V 说LLM 是随机鹦鹉，并不理解语言。对于这些观点，普通人如何批判性思考？因为没有领域内的背景知识，无法逻辑推理。 现在，大模型可以在认知能力上给普通人巨大加成，每个人的认知能力可以得到极大加强。
认知能力的提升，就好象有的动物已经进化出可以感知可见光谱的细胞，有的动物一直很迟钝。这种差异是不可能一下子弥补的，信号来了也无法识别。
好在这个时代的人，可以善用大模型。君子不器，善假于物。
王川：
很多时候你最终会意识到，你苦等的外在条件，实际上是你的大脑给自己虚构的一个限制。
不要盲目相信外面传播的价值观。很多价值观的宣传，本质是想借各种偷换概念的诡辩，用泡沫，空气，时间差等等来偷换你的真金白银和血汗。价值观的第一性原理是只相信硬实力，对于任何减弱自身事实上的硬实力的诱惑保持高度警惕。
同时对于可以长期有效增长自身硬实力，但并不为外人所理解，甚至被嘲笑的行为可以安之若素，甘之如饴。
大模型是认知肌肉的外延
介绍两个很好用的 prompt，专门给你用来和人讲道理。
一个叫 Critical Thinking， 一个叫 Reasoning Path。
直接用英文没问题。 对于一些你拿不准的观点，可以叫他批判辩证分析给你听。 对于较为复杂的复合型文字，集合事实、观点、论据等等，叫他提供清晰的 Reasoning Path，拆开了仔细推理和分析。
情绪是魔鬼，很多推文是为了调动情绪的。 当一个人学会了逻辑分析，会讲道理了，你就战胜了情绪。
有一个方法和这个类似：元问题。抓住核心问题向上再问他一层。（可以让你在人群中瞬间显得聪明起来)
最小阻力原理
水往低处流。事物发展方向都是朝着阻力最小方向，成功同样如此。**人为什么成功不是遭遇障碍少，而是遭遇障碍小。**这个小是相对的，相对于你的综合能力而言。
那么想成功：
- 找障碍最小的领域或事业
- 提高自己克服障碍的能力
大成靠热爱，有1、2，小成靠决心，有 2
//阻力小，意味着消耗能量少。
反思性写作
Reflective writing 的模式
论反思性写作对决策的重要性。
https://x.com/feltanimalworld/status/1825032138078457959
可以理解为把学到的知识用自己的话表达出来，因为只有这样才能真正检验是否真的理解。 这个过程还有一个妙处：因为用不同的话写出来，其实就是跟过往的知识进行连接，因为每个人说的话其实就是他的现有知识的体现。 欧美比较重视区分「引用」和「原创」，不光是为了版权，其实也是在鼓励思考。
体验到互相矛盾的观点的情形称为问题。
实验检验的本质是，对问题至少有两套看上去可行的理论，它们做出互相矛盾的预测，可通过实验来甄别。正如互相矛盾的预测是进行实验和观察的理由，在更广泛的意义上，互相矛盾的观点是进行所有理性思考和探索的理由。
//即问题是进行所有理性思考和探索的理由，而且，问题关乎解释。科学发现，就是给问题找到更好的解释。
问正确的问题对于一个成年人有多重要。Ask the right question.
对我自己来说，比如看一本书，我要问自己：为什么要看书？为什么要选这本书？想从这本书里得到什么？
如果不问这个问题。这本书肯定一周内看不完。
问了这个问题，不仅能看完，我想找的内容都能被标记。而且会融入自己思想。
根据这本思考的快与慢，我认为任何需要深度思考的事情都需要：
Construct the right question.
刷抖音不用，因为属于System 1, effortless, 根本不用动脑。
这就是为什么成年人宁愿刷抖音而不愿意看书的原因。
自我反省的核心，是提问，向自己，向宇宙万物提问。
高度简化并容易记忆的四个步骤是： what?-gut?-so what?-now what?
在与他人沟通或小组讨论时也按这个模式分为四个层次聚焦：
-
我注意到的是……【认知信息】
-
我联想到的是……【独特经验与感性认识】
-
我分析认为原因是……【独特观点与理性认识】
-
我由此决定……【通过以上过程之后的自我更新】
以上即是达理学中第四章《四层次聚焦会话法》的基础内容。
马斯克分享了他30岁时养成的终生受益习惯：每遇不适，不论冲突或不公，他都会用自己的语言梳理，并构建自洽框架来解释。
这个过程可以是向他人表达，也可以写下自省。用自己的语言解释事物本质上是在塑造和强化自我。
//佛法又讲，放下分别心，不去思维。才能见到真相。
和朋友聊天的时候，大家有一个共识，新人一定能赚到钱，而老人不一定能赚到钱，不是别的，是失去了简单的思维路径。记忆和经验不一定是天赋，自洽是一种天赋，新人都自带这种天赋。禅者的初心，初心的初字非常好，用最初的，最平常的眼光来看这个世界，起码没那么累。
思考和学习有个巨大的副作用，不自洽，乱花渐欲迷人眼。不是好东西不会有迷眼的效果，进去出不来是为迷。
如果郭靖练了越女剑，同样是天下无敌的招数，反而会有说不出的别扭。
只做加法的弊端在这，一身武功精华，无法消化，无法自拔。
找到可行的策略，和找到适合自己的策略，是做完加法一定要做的减法
//最后就是要形成自洽的系统。不断调整完善。
认知能力的提升，跟锻炼身体肌肉一样，无法速成。一步一步，扎扎实实。
幸福
通过优化上面这个耗散结构模型，带来信息和能量效率的提升，即自我成长，就是幸福。
「幸福既不是美德，也不是快乐，既不是这一个事情，也不是那一个事情。幸福本质就是成长。我们在成长的时候，就会觉得幸福。」此话出自爱尔兰诗人，1923年诺贝尔文学奖获得者 William Butler Yeats ( 1865-1939)
快乐 (pleasure) 和幸福 (happiness) 的底层生理机制不一样。前者主要通过多巴胺和多巴胺受体的结合，让神经元激发。但刺激越多，多巴胺受体越少，未来就需要更多的多巴胺才能带来快感和动力。最后形成依赖和上瘾。频繁进食导致的肥胖，不顾风险加杠杆频繁交易，和吸毒上瘾，都是类似机制。
吃喝玩乐这种事情，虽然愉快，但是做多了好像总觉得哪个地方不对。本质在于事情结束之后，你的能量和信息效率并未提高，你不会说原来一个馒头就饱，现在半个馒头就够了。你吸收利用葡萄糖的效率没有半点提高。你洞穿问题本质的能力并未提高。快乐爽一时，但如果人没有实质性进步，结束之后仍然空虚。
如果通过持续努力，获得了某个维度的真正的若干倍的效率提高，虽然过程有些艰辛，但这是真正的幸福，你会发现因为效率的提高，你的资源富余度更高了，有更多冗余，以前做不了的事情，易如反掌。你可以探索的空间和时间范围都更大了，你满怀期待，努力寻求进一步的效率提高。这是内啡肽和多巴胺的区别。
这就是快乐和幸福的一个本质区别。而再回顾当年效率低下时的状态时，感觉就是纯傻。
另外，晒太阳，尤其晒肚皮，可以提高血清素。撸猫、亲密关系，可以提高催产素。这些也都会让人放松愉悦。